บทที่ 2 นวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่

    นวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่

• การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• เครื่องจักรสามารถทำงานได้ดีกว่ามนุษย์
• นำมาใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น การติดต่อสื่อสารธุรกิจ การเงิน อุตสาหกรรม การเกษตร การขนส่ง การแพทย์และพยาบาล      

     ปัญญาประดิษฐ์

        หลักการของปัญญาประดิษฐ์

 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence :AI )

    -ถูกตั้งขึ้นครั้งแรกในปี 2499      

    -สร้างโดย john mccarthy

      

      "วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่สร้างความเฉลียวฉลาดให้กับเครื่องจักร"

      "the science and engineering of marketing intelligent machines"

     จุดเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์

      

     - ยุคเริ่มต้น 

       สาขา AI เริ่มก่อตั้งในงานประชุมวิชาการที่มหาลัยดาร์ตมัธ สหรัฐอเมริกา

     - ปี 1950

       Turing test ทดสอบความสามารถของเครื่องจักรโดย Alan turing ว่ามีความสามารถในการคิดเช่นเดียวกับมนุษย์หรือไม่

     - ปี 1961

       Unimate หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ทำงานแทนคนในสายผลิต

     - ปี 1964

       Eliza แชทบอตที่สามารถสนทนากับคนได้

     - ปี 1975

       Mycin ระบบที่วิเคราะห์สาเหตุการติดเชื้อและแนะนำยา

     - ปี 1980

       การกลับมาของ AI ระบบผู้เชี่ยวชาญ

     - ปี 1998

       Kismet หุ่นยนต์ที่สามารถตรวจจับและตอบสนองความต้องการของมนุษย์

      - ปี 1999

        Aibo หุ่นยนต์สุนัขที่สามารถเรียนรู้และแสดงออกได้คล้ายสุนัข

      - ปี 2002

        Roomba หุ่นยนต์ดูดฝุ่นในการทำความสะอาด

      - ปี 2010

        Siri ผู้ช่วยอัจฉริยะในการทำงานหลายๆด้าน

      - ปี 2014

        Eugene แชทบอทที่ผู้พิพากษาจำนวน 1 ใน 3 เชื่อว่าเป็นมนุษย์

      - ปี 2017

        Alpha go ปัญญาประดิษฐ์ที่เล่นหมากล้อมชนะแชมป์โลก

     ระบบผู้เชี่ยววชาญ (expert system)

     เก็บความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ไว้ในฐานข้อมูลเพื่อใช้แก้ปัญหา/ให้คำแนะนำอย่างมีเหตุผล

  

    การเรียนรู้ของเครื่อง( machine learning)

     เกิดจากมนุษย์มีการเรียนรู้ที่ต้องทำให้คอมพิวเตอร์มีการเรียนรู้ทำให้เครื่องจักรมีความสามารถในการเรียนรู้

    

     ความฉลาดของมนุษย์เกิดขึ้นได้อย่างไร

         - มนุษย์มีการเรียนรู้

     ถ้าต้องการให้คอมพิวเตอร์ฉลาดควรทำอย่างไร

         - ต้องทำให้คอมพิวเตอร์มีการเรียนรู้

      ทำให้เครื่องจักรมี

         -ความสามารถในการเรียนรู้

      ความแตกต่างของ machine learning & deep learning

     machine learning เมื่อ input ไปแล้วต้องมีมนุษย์คอยแยกคุณสมบัติข้อมูล

     deep learning เมื่อ input เข้าไปเครือข่ายของมันสามารถที่จะเรียนรู้ได้

     แนวคิด 5 ประการสำหรับ AI

     1.การรับรู้

     2.การแทนความรู้และการให้เหตุผล

     3.การเรียนรู้

     4.การปฏิสัมพันธ์อย่างเป็นธรรมชาติ

     5.ผลกระทบทางสังคม